Chaire intelligence artificielle en santé

L’objectif de la chaire est de former à la gestion de projet IA en santé. Pour cela une approche interdisciplinaire est proposée, alant des aspects mathématiques, informatiques jusqu’aux aspects juridiques, éthiques et entrepreneuriaux, en passant par toutes les déclinaisons applicatives de l’IA en santé.  

Présentation

L’enseignement s’organise en modules indépendants, chacun centré sur une application particulière de l’intelligence artificielle en santé. Pour chaque application, les concepts théoriques et les enjeux juridiques, éthiques et économiques sont abordés. Chaque module se termine par un travail dirigé en petits groupes, sur une problématique liée à l’application présentée. 

Rythme de l’apprentissage et contrôle de connaissances 

  • 90 heures de cours, réparties sur 15 modules d’enseignement
  • Contrôle continu, écrit et oral en groupe. 

Les métiers 

  • Soignants
  • Start-up, recherche clinique
  • Ingénieur de recherche 
  • Ingénieur d’études 
  • Chargé d’études 
  • Chef de projet 
  • Chercheur 
  • Développeur, Data Scientist 
Programme

Module 1

Démystifier l’IA en santé : introduction générale à l’IA en santé.

Module 2 

Centres de données médicales : utiliser l’IA pour générer des banques de données structurées sur la base de dossiers médicaux réels.

Module 3

Sémiologie augmentée : utilisation de l’IA pour détecter les signes sémiologiques classiques et déceler des signaux plus insaisissables pour les professionnels de la santé. 

Module 4 

Automédecine : utilisation de l’IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans recourir à un professionnel de santé. Accent porté sur les dispositifs médicaux et les applications. 

Module 5 

Surveillance sanitaire : de quelle manière l’IA peut-elle améliorer la vigilance pharmaceutique, la pharmaco-épidémiologie ? 

Module 6 

Omiques : utilisation de l’IA pour analyser des données de grande ampleur, exploration des structures de données et analyse des liens entre différents omiques et leurs conséquences cliniques.

Module 7 

Avatar : utilisation de l’IA pour créer et explorer des modèles complexes intégratifs (“jumeaux numériques”) permettant de comprendre, prédire et personnaliser.

Module 8 

Imagerie : utiliser l’IA pour analyser les images et vidéos. 

Module 9

Comportements : utilisation de l’IA pour l’analyse de comportements humains

Module 10 

Utilisation des données non médicales pour la santé : utilisation de l’IA pour la saisie d’informations de santé depuis des données publiques (réseaux sociaux, pollution…) 

Module 11 

Robots : dans quelle mesure les robots intelligents peuvent-ils être utilisés comme des effecteurs en santé ? 

Module 12 

Télémédecine : utilisation de l’IA pour améliorer les interactions entre patient et soignant à distance. 

Module 13 

Médecine personnalisée : comment l’IA peut aider les professionnels de la santé à sélectionner les meilleurs traitements et processus de surveillance ? 

Module 14 

Organisation médicale : de quelle manière l’IA peut améliorer l’organisation médicale (gestion des flux à l’hôpital, urgences…), la certification et la sécurisation ? 

Module 15 

Approche cognitiviste en IA : comment les approches neurocognitives en IA peuvent contribuer aux soins ? 

Admission

Conditions d’admission

  • Le DU est ouvert aux professionnels de santé, ingénieurs en informatique, juristes, entrepreneurs, spécialistes de l’éthique, étudiants et à toute personne jugée apte par le comité scientifique pédagogique.
  • Il faut avoir des compétences dans l’un des 3 domaines suivants : 
    médecine / santé 
    mathématiques / informatique 
    éthique / juridique/entreprenariat.
  • Avoir au minimum un niveau B2 en anglais.

Modalités de sélection 

L’entrée en formation nécessite un avis pédagogique. Vous déposerez dans C@nditOnLine

  • votre Curriculum Vitae
  • votre lettre de motivation pour participer à la formation
  • vos diplômes vous permettant de justifier l’accès à la formation
Inscription
  • Créer et activer son compte sur la plateforme canditOnLine
  • Indiquer la référence de la formation : DUB981
Contacts

Responsable pédagogique : Pr. Guillaume Assié 
Coordinateur pédagogique : Pr. Stéphanie Allassonnière 

24 rue du Faubourg Saint Jacques 75014 Paris 
iasante@parisdescartes.fr